深圳商報(bào)2019年3月19日訊 （記者陳姝）被譽(yù)為AI皇冠上的明珠，自然語言處理（NLP）已成為互聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā)的重中之重。近日，在國際頂尖NLP競賽——第七屆對話系統(tǒng)技術(shù)挑戰(zhàn)賽（DSTC7）中，首次亮相的微信智言團(tuán)隊(duì)拿下一個賽道的冠軍。被稱為微信AI“二孩”的智言“誕生”一年多，靠著“能說”的本事，和“會聽”的姐姐“智聆”支撐起了微信智能對話系統(tǒng)“小微”。
雖然智言背后是一個只有十余人的小團(tuán)隊(duì)，但在研發(fā)上卻相當(dāng)“專一”，未來要把智言打造成國內(nèi)NLP領(lǐng)域第一梯隊(duì)的品牌。
讀得懂還要答得妙
DSTC7挑戰(zhàn)賽分為三個賽道，分別考驗(yàn)AI如何對回復(fù)進(jìn)行排序、機(jī)器生成回復(fù)，以及音視頻場景下的對話能力，智言參加的是第二個賽道的競爭。智言團(tuán)隊(duì)相關(guān)負(fù)責(zé)人說，如果說第一個賽道是做選擇題，第二個賽道就是問答題，相較而言，后者難度更高。
在這次比賽中，微信智言提出了一種基于多方位注意力機(jī)制，能夠“閱讀” Fact與對話上下文信息，并利用原創(chuàng)動態(tài)聚類解碼器，產(chǎn)生與Fact和上下文相關(guān)并且有趣的回答。這位負(fù)責(zé)人解釋說，在較早神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的對話模型中，AI對特殊信息的關(guān)注度不夠，因此回復(fù)的針對性和趣味性欠缺。比如，你問一家餐飲平臺的智能客服，“哪家火鍋店環(huán)境好？”在很多情況下，它會給你很生硬的回答，例如“我不清楚”“這個太好了”“太棒了”等。而智言會把注意力集中在“環(huán)境”這個關(guān)鍵詞，利用它所閱讀過的“評價”，把相似的答案聚類去重，從中挑選有趣的回答，然后告訴你：“××餐廳的環(huán)境不錯，可以推薦?！?/p>
這位負(fù)責(zé)人稱，在找餐館、搜歌這類較垂直、給出了明確信息的生活服務(wù)類場景中，智言的閱讀和回復(fù)水平已有很大程度的提升。但在一些意圖模糊的場景中，AI與人的水平仍有差距，比如你問機(jī)器人“失戀了怎么辦”，它最多只能回答“出去旅游吧”，這類千篇一律的回復(fù)并不能讓人滿意。
已支持四大領(lǐng)域智能對話
在騰訊內(nèi)部，智言被稱為微信AI“二孩”，它與“姐姐”智聆同屬于微信AI團(tuán)隊(duì)打造的品牌。與“姐姐”專注于互聯(lián)網(wǎng)語音技術(shù)不同，智言聚焦智能對話和自然語言處理，“姐弟倆”一個能“聽”，一個會“說”，幫助微信智能對話系統(tǒng)——“小微”用聲音連接世界。除了我們平時使用的微信語音對話，小微已經(jīng)用于支持家居硬件等四大領(lǐng)域，滿足個人、企業(yè)乃至行業(yè)的智能對話需求。
2017年12月開始籌備，2019年1月正式亮相，“話癆弟弟”智言“出生”時間比智聆“姐姐”晚了6年，但團(tuán)隊(duì)研發(fā)力量不容小覷。在這次核心參賽組員中，僅一名來自CMU（美國卡耐基梅隆大學(xué)）的T4專家為指導(dǎo)，主力卻是一名實(shí)習(xí)生。
讓“小微”能聽會說
記者在采訪中了解到，相較騰訊其他AI團(tuán)隊(duì)，智言在NLP領(lǐng)域非常“專一”，無論是文本分類、問答、對話，還是語義解析，都有大量投入。智言的目標(biāo)，是打造“對話即服務(wù)”平臺。具體來說，“小微”通過智言，將每個用戶終端與微信體系內(nèi)的智能硬件、行業(yè)云、公眾號和小程序等生態(tài)內(nèi)容和服務(wù)，騰訊生態(tài)下的家居、出行、購物和娛樂等各行業(yè)服務(wù)，緊密連接在一起。智言將發(fā)力三個方向：服務(wù)外部第三方的音箱等智能設(shè)備市場，為騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù)提供支持，同時繼續(xù)深耕學(xué)術(shù)領(lǐng)域，將智言打造成國內(nèi)NLP領(lǐng)域第一梯隊(duì)的品牌。
這位負(fù)責(zé)人表示，近兩三年，國內(nèi)NLP研究和應(yīng)用進(jìn)步非?？?，論文水平已躋身國際一流，技術(shù)在搜索、信息推薦等領(lǐng)域有大規(guī)模落地和提升。對話機(jī)器人已經(jīng)展開嘗試，但還不夠成熟。
“對話系統(tǒng)最難的是，如何在開放領(lǐng)域與用戶進(jìn)行交流，技術(shù)仍需打磨”。他說，目前AI還只能與人進(jìn)行單輪對話，未來要推進(jìn)多輪場景下的對話?！拔覀儠葟穆犚魳?、講故事、打車等場景切入，先在微信內(nèi)部產(chǎn)品上線，內(nèi)部迭代，看用戶反饋進(jìn)行擴(kuò)展?！?/p>