云端通過“人臉人體識(shí)別技術(shù)”“行為表情識(shí)別技術(shù)”“服飾商標(biāo)識(shí)別技術(shù)”等智能識(shí)別技術(shù)可進(jìn)行識(shí)別，從而建立“一人一檔”；利用“數(shù)據(jù)NLP學(xué)習(xí)技術(shù)”“書城場(chǎng)景算法模型”“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”可對(duì)識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)網(wǎng)上書籍進(jìn)行分析，形成圖書內(nèi)容大數(shù)據(jù)庫(kù)；并利用“用戶多維消費(fèi)數(shù)據(jù)”等數(shù)據(jù)融合技術(shù)，在線整理好書榜單和個(gè)性書單，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和在線化的數(shù)據(jù)處理。其中個(gè)性化定制薦書服務(wù)，根據(jù)讀者的消費(fèi)偏好及時(shí)推送定制書單，個(gè)性化好書“送貨上門”。

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