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《人機共生：智能時代人類勝出的5大策略》 （美）托馬斯·達(dá)文波特 茱莉亞·柯爾比 著 李盼 譯浙江人民出版社 2018年1月版
智能時代來襲，未來只有極少數(shù)人才會成為超級人類？當(dāng)智能機器越來越聰明，人類還能干什么？哪些工作是機器無法做到的？如果你對機器正逐漸侵蝕人類工作的現(xiàn)狀倍感憂慮，《人機共生：智能時代人類勝出的5大策略》將會告訴你，人類會在哪些工作領(lǐng)域戰(zhàn)勝智能機器。
□ 常龍川
一
我們處于一個“與機器賽跑”“與人工智能競爭”的年代。20世紀(jì)70年代至本世紀(jì)初，自動化、智能化設(shè)備的應(yīng)用給人們帶來了很多便利。比如，收銀機可以提高商場和超市的管理效率，差錯更少，工作人員的壓力也小了許多。計算機廣泛應(yīng)用后，無論是機關(guān)、學(xué)校，還是公司，都不必再設(shè)專門的打字員崗位，文字輸入變得十分輕松。
實際上，自動化、智能化設(shè)備的應(yīng)用，一開始就已經(jīng)使得部分就業(yè)崗位和技能消失，就像前面提到的打字員崗位，以及過去學(xué)校里專門開設(shè)的打字課程。本世紀(jì)初，自動化、智能化設(shè)備越來越多，尤其是架設(shè)于互聯(lián)網(wǎng)體系的設(shè)備和軟件，釋放出更多的應(yīng)用便利。
以學(xué)校為例，教師可以更加便捷地通過網(wǎng)絡(luò)檢索備課所需的材料，查找試題庫，學(xué)習(xí)同行的教學(xué)經(jīng)驗，而學(xué)有余力的學(xué)生也能夠更為便利地查找知識。但與此同時，崗位和技能消失的速度也在加快。例如，高速公路收費站過去都是由人工值守，但近幾年，大部分已經(jīng)替換為ETC卡及發(fā)卡機的組合。又比如，基于網(wǎng)絡(luò)和智能系統(tǒng)的財務(wù)軟件，已經(jīng)可以很大程度上替代專業(yè)會計，這意味著這方面的專業(yè)技能發(fā)生了貶值；ATM的大量投放，雖然讓用戶普遍獲益，但也讓銀行機構(gòu)減少了職員錄用。
二
自動化、智能化應(yīng)用的第三個階段已經(jīng)到了，也就是人皆共知的人工智能、機器智能時代。這一時代的重要特征就是“機器”和“智能”取代知識工作者。全球最為著名的咨詢機構(gòu)麥肯錫此前發(fā)布報告說，未來10年，專業(yè)人士、管理者、工程師、科學(xué)家、教師、分析師、行政人員的工作，都可能被大幅取代。2017年年底，馬云幾次在公開場合發(fā)布警告，提醒教師和孩子要懂得掌握新的能力，否則這一代孩子以及再下一代人很可能根本找不到工作。對此，一些專家也發(fā)表了意見，一定程度上贊同“機器”和“智能”減少人工崗位的說法，但認(rèn)為還不能完全取代，足夠優(yōu)秀的人才仍然能夠獲得生存發(fā)展空間。
以上的一些說法，在大眾媒體、社交網(wǎng)絡(luò)上傳得沸沸揚揚。教師、學(xué)生及其家長群體顯然會感到迷惑：面向未來的教育究竟該是什么樣的？如果人會被機器和智能取代，學(xué)習(xí)還有意義嗎？要想不被取代又該如何調(diào)整？
《人機共生：智能時代人類勝出的5大策略》試圖就以上問題釋疑。作者托馬斯·達(dá)文波特是全球頂級的商業(yè)思想家，提出并發(fā)起了影響全球企業(yè)界的流程再造、知識管理、注意力經(jīng)濟等。我們所知道的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析競爭，也是達(dá)文波特首創(chuàng)的概念。他探討了“機器”和“智能”取代人工崗位與技能的可能性，提出了人與人工智能共存的制勝未來策略，并專門就改進(jìn)教育體系提出了一系列建議。
三
本書開篇提到了一個重要的概念“技能退化”。例如，過去的醫(yī)生需要進(jìn)行綜合檢查，才能確診病人的病情，但現(xiàn)在只需要根據(jù)先進(jìn)智能設(shè)備的檢查報告就能得出判斷。相比過去，醫(yī)生的專業(yè)技能受到了侵蝕。隨著這樣的趨勢，不少行業(yè)的許多崗位將轉(zhuǎn)為“機器”加“智能”。達(dá)文波特警告說，隨著機器學(xué)習(xí)能力的提升，“機器”和“智能”執(zhí)行甚至制定復(fù)雜規(guī)則的能力已經(jīng)大幅提升，自主性越來越強，情境感知能力越來越強，這對知識工作者的崗位和技能都形成了挑戰(zhàn)。如騰訊等新聞網(wǎng)站采用機器人撰寫新聞稿件；美國的幾個主要證券交易所，智能設(shè)備正在逐漸替代交易員。
但也有對人工崗位的利好消息，比如智能增強設(shè)備的改進(jìn)，已經(jīng)可以極大地幫助人工崗位提高效能，幫助人成為更好的自己、更強大的自己?；诖朔治觯_(dá)文波特提出了適應(yīng)智能時代沖擊、獲得持久就業(yè)能力的5大生存策略，而這些與面向未來的教育都息息相關(guān)。
第1大策略是超越，即要在自動化系統(tǒng)的能力極限和技術(shù)進(jìn)化的可預(yù)知極限以外提高自己，要讓自己具備全局視野，更好地做出復(fù)雜化的決策。學(xué)校教育應(yīng)當(dāng)在大學(xué)，以及中學(xué)的部分年級開設(shè)相應(yīng)的課程，讓學(xué)生能夠在教師的帶領(lǐng)下，學(xué)會從全局視角去看待和解答問題。比如，中國（或美國）的經(jīng)濟環(huán)境正在發(fā)生什么樣的變化？互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展前景如何？監(jiān)管部門可能采取什么樣的監(jiān)管政策？
第2大策略是避讓。要避開“機器”和“智能”的專長，將教育的重點轉(zhuǎn)移到前者不擅長的領(lǐng)域，比如銷售、激勵他人。這就需要學(xué)校教育恰當(dāng)?shù)丶{入哲學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)和藝術(shù)等人文課程，通過情境教學(xué)等方式讓學(xué)生具備更強的同理心。
第3大策略是參與。要通過豐富教育的涵蓋內(nèi)容，讓學(xué)生能夠理解新技術(shù)，并能夠在技術(shù)與社會應(yīng)用兩大方面發(fā)揮“翻譯員”的作用。
第4大策略是專精。學(xué)校的主要職能未來應(yīng)當(dāng)調(diào)整為，讓學(xué)生能夠找到一個精細(xì)到?jīng)]人想要自動化或是自動化不劃算的專門領(lǐng)域，然后提供必要的激勵，使之在好的環(huán)境內(nèi)刻苦練習(xí)，精益求精。
第5大策略是開創(chuàng)。要在一個特定領(lǐng)域開發(fā)出支持智能決策和行動的新系統(tǒng)和技術(shù)。諸如谷歌、騰訊、IBM、阿里巴巴、微軟等公司招聘的職位，包括項目交付經(jīng)理、移動應(yīng)用和平臺專家、智能工程師、云部署和支持專家、生態(tài)技術(shù)經(jīng)理等，這些崗位都對應(yīng)著新的技能、技術(shù)，要求從業(yè)者具備較強的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力，懂得行為經(jīng)濟學(xué)和行為金融學(xué)，能夠?qū)⒆詣踊夹g(shù)轉(zhuǎn)化到工作中。
達(dá)文波特強調(diào)，“教育最需要把重點放在教授學(xué)生如何增強與機器進(jìn)行合作的能力”，學(xué)校教育應(yīng)當(dāng)讓多個學(xué)生與機器共同組成團(tuán)隊，來學(xué)習(xí)知識、磨礪技能、解決問題。他建議，教育部門和學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)者要更加關(guān)注教學(xué)方面的決策制定，學(xué)生需要學(xué)習(xí)將什么樣的決策和執(zhí)行交給機器、智能，而哪些決策和執(zhí)行以及相應(yīng)的技能訓(xùn)練需要保留，要給出一個清晰的中短期規(guī)劃；而教育學(xué)者和廣大教師則應(yīng)致力于培養(yǎng)學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)的技能，適應(yīng)人機合作關(guān)系，提高共情能力。
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